相对误差符号
误差符号？
误差符号？
相对误差的符号是小写δ，δ是Delta的小写形式也是第四个希腊字母，英文音标为“/#39deltə/”中文可以读作德尔塔。
相对误差通常用于比较大小不同的数字的近似值，例如，绝对误差为3的近似值为1000，在大多数应用中，绝对误差为3的近似值为1,000,000，在第一种情况下，相对误差为0.003，而第二种情况下仅为0.000003。
扩展资料：
相对误差的两个特征：
1，当真值在分母中出现时，相对误差是未定义的。
2，当以比例刻度（即具有真实有意义的零值的刻度）进行测量时，相对误差才有意义。
3，举例：例如，当以摄氏度表示的温度测量中的绝对误差为1℃，真值为2℃时，相对误差为0.5，误差百分比为50\%。对于同样的情况，当温度以开尔文刻度给出时，相同的真值为275.15K的1K绝对误差给出相对误差为3.63×10-3，百分比误差仅为0.363\%。
误差符号？
一、绝对误差
这种表示方法是用误差绝对值的大小来表示误差和评定实验的精确度。例如，测定温度时，如果把标准热电偶测定的结果作为真值，把普通热电偶测定的结果作为测量值，则实验的绝对误差为
△＝│测量值—真值│
绝对误差虽然重要，但是它不能给出实验精确度的完整概念。在绝对误差数值相等的情况下，实验精度可能存在很大的差别。比如，在上述测温例子中，假设测定的绝对误差是5℃，如果我们测定的是钢液的温度，这个误差是完全可以满足要求的。但是如果测定的是水的温度，这个误差就超出了我们可以接受的范围。这是因为，5℃对于1600℃的钢液来讲，仅为其1/320，而对于温度不超过100℃的水来讲，就超过了1/20。
二、相对误差
为了解决绝对误差的上述不足，引入了相对误差的概念。实验的相对误差等于实验的绝对误差与实验数值的绝对值之比，通常用百分数表示。即
相对误差＝（绝对误差/真值的绝对值）×100\%
≈（绝对误差/测量值的绝对值）×100\%
三、算术平均误差
绝对误差和相对误差都是指一次实验测定中的误差，对于大量的测定而言，为了更好地表示误差的整体情况，引入了算术平均误差的概念。算术平均误差可表示为
或
式中
vi为 值的频数，
n为观测次数。
算术平均误差是一种比较常用的误差表示方法。
四、标准误差
为了更好地表示误差的统计学特性，引入了标准误差这一误差表示方法。
标准误差，又称为均方根误差。当测量次数n为无限大时，均方根误差为
或
当测量次数n为有限次时，则均方根误差的计算式为
或
均方根误差与算术平均误差之间有以下关系：
五、几率误差
几率误差又称为或然误差，通常用符号γ表示。它表示在一组观测值中，误差落入-γ与 γ之间的观测次数为总观测值的一半（50\%）。可以证明。几率误差与均方根误差之间有以下关系：
确定几率误差的另一种方法是将各误差取绝对值后，按数值大小顺序排列，其中间的误差就是几率误差。
六、极限误差
各误差一般不应该超过某个界限，此界限称为极限误差，用△表示。
对于服从正态分布的测量误差，一般取均方差的三倍作为极限误差，即
△＝3σ